廣東虎門服裝設(shè)計(jì)城，獨(dú)立設(shè)計(jì)師周曼正在準(zhǔn)備春季新款。鼠標(biāo)選中黑色風(fēng)衣設(shè)計(jì)稿，輸入“人工智能改款、酒紅色、袖口花紋重組、領(lǐng)型調(diào)整”指令，幾秒鐘后，數(shù)十款風(fēng)衣樣式出現(xiàn)在屏幕上——深淺酒紅、多樣袖口、各種領(lǐng)型，琳瑯滿目。
“8年前剛?cè)胄袝r(shí)，改款要先用圖片軟件手動(dòng)摳圖調(diào)色，再與版師反復(fù)溝通，至少耗時(shí)半天。”周曼說(shuō)，那時(shí)每天要花一上午瀏覽上千張圖，下載、分類、篩選可用款式，“一件風(fēng)衣從收集靈感、畫(huà)圖、修改到打樣，至少需要7天，現(xiàn)在只用1天。”
不僅是省時(shí)間。周曼繼續(xù)操作系統(tǒng)，“將簡(jiǎn)約風(fēng)衣與拼皮面料結(jié)合”，立即生成10種方案，“系列配色”功能搭配出六組符合趨勢(shì)的色彩組合；“工藝融合”功能則把品牌標(biāo)識(shí)轉(zhuǎn)化為金屬效果，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)效果實(shí)時(shí)預(yù)覽。“以前做工藝小樣要開(kāi)模打版，花兩三千元等好幾天，現(xiàn)在花幾毛錢的人工智能效果就很逼真，確認(rèn)面料、配色、工藝效果及成衣上身效果后再生產(chǎn)，成本大幅降低?！?o:p>
在虎門服裝設(shè)計(jì)城，越來(lái)越多的工作室成為人工智能技術(shù)應(yīng)用的新場(chǎng)景?！肮矃^(qū)域的入駐商戶可免費(fèi)使用人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)、趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)及供應(yīng)鏈資源，改變了傳統(tǒng)創(chuàng)作模式?！痹O(shè)計(jì)城總經(jīng)理蔣俊介紹，設(shè)計(jì)城既孵化設(shè)計(jì)師，也提供貿(mào)易展示、供應(yīng)鏈對(duì)接等服務(wù)，“設(shè)計(jì)師靠翻閱雜志、穿梭秀場(chǎng)和面料市場(chǎng)找靈感，效率低且不易精準(zhǔn)把握趨勢(shì)。人工智能可承擔(dān)‘趨勢(shì)分析師+初級(jí)設(shè)計(jì)師’角色，快速生成符合市場(chǎng)需求的方案，提升效率?！?o:p>
讓虎門服裝設(shè)計(jì)城快速“上新”的人工智能系統(tǒng)，來(lái)自蝶訊網(wǎng)科技有限公司。蝶訊網(wǎng)總經(jīng)理龍波介紹，1995年，公司從整理時(shí)尚資訊賣給裁縫鋪、服裝工廠起家，逐漸建立起網(wǎng)站，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，直到2023年研發(fā)大模型?！拔覀冇?0年的數(shù)據(jù)積累和行業(yè)洞察，了解設(shè)計(jì)師和市場(chǎng)需要什么。比如‘新中式’，國(guó)外大模型可能理解為中國(guó)古代服飾，我們通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和消費(fèi)分析，能準(zhǔn)確提煉出盤(pán)扣、刺繡等中國(guó)元素，還能在1小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)新風(fēng)格模型的微調(diào)上線?！?o:p>
人工智能生成設(shè)計(jì)稿后，周曼的工作才剛剛“開(kāi)始”。對(duì)她而言，人工智能只是協(xié)助從海量資源中初篩方案和分析趨勢(shì)，讓一件新衣更有靈魂還要靠設(shè)計(jì)師，接下來(lái)就該她優(yōu)化創(chuàng)意、打磨細(xì)節(jié)了。
“人工智能不是取代設(shè)計(jì)師，而是幫助設(shè)計(jì)師更好工作。”蔣俊介紹，虎門服裝設(shè)計(jì)城65%的服裝品牌使用了蝶訊網(wǎng)的人工智能系統(tǒng)，從創(chuàng)意到商品轉(zhuǎn)化成功率提升至少50%，試錯(cuò)成本大大降低——過(guò)去上架20個(gè)產(chǎn)品，打版的樣衣要開(kāi)發(fā)100件，經(jīng)人工智能模擬優(yōu)化后，只需要開(kāi)發(fā)30到40件樣衣，整體效率提升2到3倍，讓“百款齊發(fā)”成為常態(tài)。獨(dú)立設(shè)計(jì)師借助人工智能和共享資源也可專注創(chuàng)意，綜合設(shè)計(jì)成本至少降低80%；年輕設(shè)計(jì)師快速成長(zhǎng)，從助理到獨(dú)立設(shè)計(jì)師時(shí)間縮短一半以上。
隨著服裝業(yè)“小單快反”柔性模式的發(fā)展，數(shù)智化正深度融入服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)。比如在蝶訊網(wǎng)的人工智能系統(tǒng)上，“面料直通車”功能可實(shí)現(xiàn)一鍵匹配供應(yīng)商，設(shè)計(jì)師發(fā)布需求后，供應(yīng)商還能在線競(jìng)標(biāo)，借助廣東紡織產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，最快當(dāng)天收樣品。
蔣俊認(rèn)為，消費(fèi)需求呈現(xiàn)個(gè)性化趨勢(shì)，服裝爆款周期短，要求企業(yè)快速響應(yīng)。如果按照傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程，數(shù)月才能上市，人工智能則加速了設(shè)計(jì)、市場(chǎng)反饋、調(diào)整生產(chǎn)的整個(gè)過(guò)程，避免庫(kù)存積壓。
數(shù)智化賦能、產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同及新消費(fèi)趨勢(shì)，推動(dòng)廣東紡織服裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新調(diào)整加快，2025年?duì)I收預(yù)計(jì)達(dá)7000億元。
延伸閱讀
服裝業(yè)應(yīng)用數(shù)智化新場(chǎng)景
質(zhì)檢安上“火眼金睛”：在紡織企業(yè)，人工智能視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)搭配多光譜分析技術(shù)，能在0.5秒內(nèi)識(shí)別花布上的斷紗、污漬等瑕疵，準(zhǔn)確率超過(guò)95%；近紅外光譜技術(shù)可檢測(cè)防曬衣紫外線防護(hù)涂層完整性、窗簾遮光層比例等功能性參數(shù)，將原本40分鐘的檢測(cè)時(shí)間壓縮至3分鐘內(nèi)，漏檢率控制在0.5%以下。
設(shè)計(jì)迎來(lái)“智能搭檔”：云端設(shè)計(jì)系統(tǒng)成為“趨勢(shì)分析師+初級(jí)設(shè)計(jì)師”。輸入關(guān)鍵詞，4秒能生成上百?gòu)堎N合全球潮流的設(shè)計(jì)圖，還能一鍵生成3D模特試穿效果，同步模擬成本與市場(chǎng)反響。
采購(gòu)上新“找布神器”：人工智能找布機(jī)掃描樣布后，2分鐘就能從百萬(wàn)種庫(kù)存中匹配到面料，顯示克重、色號(hào)、成分比例等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，相較過(guò)去效率提升300%，還能聯(lián)動(dòng)云平臺(tái)匹配“有檔期有能力”的工廠生產(chǎn)，輕松應(yīng)對(duì)“多巴胺穿搭”等熱潮的突發(fā)面料需求。
生產(chǎn)配備“數(shù)字大腦”：智能吊掛系統(tǒng)搭配專用芯片，從裁片到成衣全程追溯；自動(dòng)裁床29秒完成200層布料精準(zhǔn)切割，效率是傳統(tǒng)電剪的17倍；生產(chǎn)管理系統(tǒng)打通9個(gè)模塊，實(shí)時(shí)調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃，最快24小時(shí)就能實(shí)現(xiàn)從接單到出貨，人均日產(chǎn)量提升超1倍。
物流升級(jí)“智能搬運(yùn)”：AGV機(jī)器人破解布料搬運(yùn)損耗難題，搬運(yùn)效率提升300%；智能立體倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)存儲(chǔ)、出貨與數(shù)據(jù)管理，出入庫(kù)出錯(cuò)率大幅減小；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)技術(shù)助力，讓物流信息全鏈條清晰可追溯。
營(yíng)銷有了“數(shù)字人幫手”：數(shù)字人可以24小時(shí)無(wú)間斷直播，既克服了跨境直播的時(shí)差影響，又可使用120多種語(yǔ)言，幫助服裝產(chǎn)品高效走向全球市場(chǎng)。
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